颅内未破裂动脉瘤出现破裂相关症状风险的Nomogram预测模型

摘要：

目的 基于高分辨率MRI血管壁成像特征建立预测未破裂动脉瘤出现破裂相关症状风险的Nomogram模型.资料与方法 回顾性分析2019年1月—2021年10月哈尔滨工业大学附属黑龙江省医院收治的68例未破裂动脉瘤患者,包括症状性动脉瘤20例、无症状动脉瘤48例,比较两组的高分辨率MRI血管壁成像特征及一般临床因素,筛选症状性动脉瘤相关的独立预测因素,构建Nomogram评分模型,采用受试者工作特征曲线评价其预测性能.结果 症状性动脉瘤与无症状动脉瘤组间动脉瘤大小、不规则形态、壁强化、瘤高颈比及壁增强指数比较,差异均有统计学意义(t/χ2=15.236、8.594、15.088、25.966、34.389,P均<0.05);多因素Logistic回归分析显示,瘤高颈比及壁增强指数是症状性动脉瘤的独立预测因子(P=0.033、0.044);Nomogram评分模型的预测能力曲线下面积为0.94,最佳分数截断值为0.2,敏感度为0.92,特异度为0.90.结论 基于高分辨MRI影像特征建立的预测未破裂动脉瘤发生破裂相关症状风险的Nomogram模型性能良好、使用简便、适用性强,可以帮助临床医师对未破裂动脉瘤进行分层管理,制订个体化治疗及随访方案.

关键词：颅内动脉瘤、磁共振成像、破裂、列线图表

所属期刊栏目：30

分类号：R651.1+2;R445.2(外科学各论)

资助基金：黑龙江省自然科学基金资助项目QC2018107

在线出版日期：2022-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：684-688