深度学习在骨关节疾病影像学诊断中的应用

摘要：

深度学习在大数据时代下发展迅猛,医学影像是诊断骨关节疾病的重要辅助工具,使用深度学习对医学影像进行分析处理是图像处理的热门领域.医学影像在诊断骨关节疾病中至关重要,影像数据丰富和疾病的多样性使深度学习在骨关节疾病的影像学诊断中有较大的应用前景.本文通过图像重建与合成、图像配准、图像分割和图像检测分类4个方面综述深度学习在骨关节疾病影像学诊断中的应用进展.

关键词：骨关节疾病、深度学习、诊断、综述

所属期刊栏目：30

分类号：R684;R445(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)

资助基金：上海申康医院发展中心临床科技创新项目;上海市浦东新区科技发展基金;上海市第六人民医院东院临床研究重点专项

在线出版日期：2022-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：635-640