基于增强CT影像组学模型预测肺腺癌ALK突变

摘要：

目的 探讨基于增强CT影像组学特征建立的模型对肺腺癌间变性淋巴瘤激酶(ALK)基因突变状态的预测价值.资料与方法 回顾性分析经病理学检查证实的210例肺腺癌患者,在术前增强CT图像中勾画感兴趣区,再用A.K.软件提取影像组学特征并筛选出与ALK突变高度相关的特征,构建影像组学特征预测模型.联合具有独立预测效能的一般特征构建诺模图模型,并分别评价其预测效能.结果 通过特征筛选后,最终选取19项影像组学特征用于建立最佳预测模型.该模型在训练集AUC值为0.89,敏感度和特异度分别为83％和82％;在验证集AUC值为0.79,敏感度和特异度分别为74％和85％.一般特征的加入未能显著提高影像组学特征模型的预测效能(P>0.05).结论 基于增强CT影像组学特征建立的模型对肺腺癌ALK基因突变状态具有较好的预测价值.

关键词：肺肿瘤、体层摄影术、X线计算机、影像组学、间变性淋巴瘤激酶、病理学、外科、预测

所属期刊栏目：29

分类号：R445.3;R734.2(诊断学)

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：454-458