宫颈癌CT图像诊断系统对淋巴结勾画的效能评估

摘要：

目的 比较基于卷积神经网络(CNN)的宫颈癌图像诊断系统对CT断层图像阅片与人工阅片判定淋巴结情况,评估图像诊断系统对淋巴结勾画的应用价值.资料与方法 利用图像诊断系统对56例宫颈癌患者肾门水平以下腹膜后、髂总血管旁及双侧盆壁淋巴结进行勾画,并由2名影像科副主任医师对所勾画的感兴趣区进行判定,观察有无漏诊的淋巴结.所有患者均选取10枚与感兴趣区淋巴结分布在相同位置的不同大小、密度与淋巴结相近的血管断面作为阴性对照.计算图像诊断系统与人工阅片的一致性、敏感度及特异度.结果 共选取679枚淋巴结及阴性对照结节560枚.诊断系统准确勾画643枚,漏诊36枚;将560枚阴性对照结节误勾画为淋巴结78枚.诊断系统与人工阅片结果具有高度一致性(Kappa=0.813,P<0.01).诊断敏感度为94.70％,特异度为86.07％,受试者工作特征曲线下面积为0.904.结论 基于CNN的宫颈癌图像诊断系统对于宫颈癌患者CT图像淋巴结勾画与人工阅片具有高度一致性,可应用于临床辅助诊断.

关键词：宫颈肿瘤、体层摄影术、X线计算机、淋巴转移、淋巴结

所属期刊栏目：29

分类号：R737.33;R730.42(肿瘤学)

在线出版日期：2021-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：190-192,封3