超声心动图诊断模型在鉴别心肌淀粉样变性与其他原因所致心肌肥厚中的应用

摘要：

目的 采用LASSO回归整合多种超声参数建立诊断模型,探讨其对心肌淀粉样变性(CA)与其他心肌肥厚疾病的鉴别诊断价值.资料与方法 纳入11例CA左心室增厚、27例非CA左心室增厚以及22例心肌正常的受试者(对照组).比较3组间左心室舒张末期内径、左心室收缩末期内径、左心房前后径、左心室射血分数(LVEF)、左心室室壁厚度、E/e'、E/A等超声参数的差异.通过LASSO回归建立积分模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价其对CA和非CA左心室增厚的鉴别诊断效能.结果 与非CA左心室增厚组及对照组比较,CA左心室增厚组的左心室舒张末期内径较小[(39±3)mm比(44±6)mm、(46±4)mm],LVEF较低[56.0％(50.5％,65.2％)比65.6％(61.6％,74.7％)、68.8％(64.2％,72.8％)],E/e'较高[18.9(15.0,27.2)比13.3(9.1,17.2)、9.4(8.4,11.5)],差异均有统计学意义(P均<0.05).将上述常规超声心动图参数纳入LASSO回归建立积分模型,鉴别CA左心室增厚和非CA左心室增厚的ROC曲线下面积为1.000(95％CI 1.000～1.000),最佳阈值为-0.702,特异度、敏感度均为100％.结论 通过LASSO回归建立的超声积分模型可鉴别CA与非CA左心室肥厚.

关键词：淀粉样变性、心肌疾病、超声心动描记术、多普勒、彩色、LASSO回归、诊断、鉴别

所属期刊栏目：29

分类号：R445.1;R542.2(诊断学)

在线出版日期：2021-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：136-141