MRI影像组学术前预测浸润性乳腺癌脉管侵犯的价值
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1005-5185.2020.11.007

MRI影像组学术前预测浸润性乳腺癌脉管侵犯的价值

引用
目的 探讨基于MRI影像组学术前预测浸润性乳腺癌脉管侵犯的价值.资料与方法 回顾性纳入经手术病理证实的140例浸润性乳腺癌患者,其中乳腺癌淋巴血管浸润(LVI)阳性50例,LVI阴性90例.采用完全随机方法将患者分为训练组和验证组.所有患者均行乳腺常规MRI和动态增强扫描.所有病灶全部层面进行手动勾画ROI,采用AK软件提取磁共振纹理特征;采用最小冗余最大相关(mRMR)和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归对训练组纹理特征降维、建立影像组学标签.利用临床资料、形态学特征、病理结果及影像组学标签建立影像组学模型.使用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型预测效能.结果 AK软件共提取3132个影像特征,LASSO回归降维得到10个价值较大的特征,建立影像组学标签.影像组学标签在训练组和验证组中ROC曲线下面积分别为0.81、0.71,影像组学模型在验证组和训练组曲线下面积分别为0.93、0.91,影像组学模型的预测效能更佳.结论 基于MRI影像组学模型术前预测浸润性乳腺癌脉管侵犯具有较高的价值.

癌、导管、乳腺、磁共振成像、影像组学、脉管侵犯

28

R445.2;R737.9(诊断学)

2020-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

825-830

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国医学影像学杂志

1005-5185

11-3154/R

28

2020,28(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn