10.3969/j.issn.1005-5185.2020.10.015
扩散峰度成像模型与单指数模型定量化分析在肝细胞癌术前病理分级中的应用
目的 探讨扩散峰度成像(DKI)模型与传统扩散加权成像(DWI)模型定量化分析对肝细胞癌术前病理分级的应用价值.资料与方法 搜集经手术或穿刺病理证实的肝细胞癌患者64例,术前行常规及动态MRI增强扫描、DKI、DWI扫描,通过相应模型获得平均峰度系数(MK)、平均扩散系数(MD)值及表观扩散系数(ADC)值.根据Edmondson-Steiner分级法行病理分级,分析不同病理分级间各参数的差异和各参数值与病理分级的相关性,并通过受试者工作特征(ROC)曲线判断其诊断效能.结果 在高、中、低分化肝细胞癌中,肿瘤实性部分的MK值依次增高,MD值及ADC值依次降低,差异均有统计学意义(P<0.05).肝细胞癌肿瘤实性部分的MK值与肿瘤分化程度呈负相关(r=-0.689,P<0.001),MD值、ADC值与肿瘤分化程度呈正相关(r=0.534、0.428,P<0.001).当MK、MD、ADC值的阈值分别取0.68、1.65×10-3 mm2/s及1.25×10-3 mm2/s时,判断高分化肝细胞癌的敏感度分别为84.2%、94.7%、73.7%,特异度分别为86.7%、73.3%、80.0%,准确度分别为85.94%、79.69%、78.13%.MK、MD、ADC值在术前判断高分化肝细胞癌的ROC曲线下面积分别为0.92、0.83、0.77.结论 与DWI模型ADC值相比,DKI模型MK值、MD值对肝细胞癌病理分级具有较高的鉴别诊断效能,有助于术前评估肝细胞癌的病理分级,且以MK值为优.
癌、肝细胞、磁共振成像、扩散加权成像、扩散峰度成像、病理学、外科、诊断、鉴别
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R730.42;R735.7(肿瘤学)
绵阳市级科研课题鼓励项目201840
2020-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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