钙化斑块对冠状动脉CTA诊断准确性的影响

摘要：

目的 以冠状动脉造影(CAG)为参考标准,分析不同钙化负荷对视觉与深度学习(DL)算法诊断冠状动脉CT血管成像(CCTA)管腔狭窄准确性的影响.资料与方法 对110例同时行CAG与256排CCTA的住院患者进行回顾性分析.采用视觉法与DL算法诊断CCTA主干管腔狭窄情况,以管腔狭窄≥50％作为诊断界值.冠状动脉各节段的钙化负荷通过视觉评估分为无、轻度、中度及重度钙化.采用受试者工作特征曲线比较各节段水平不同钙化负荷下两种方法的诊断效能.结果 随着钙化负荷增加,从无钙化节段至重度钙化节段,两种方法对冠状动脉狭窄的诊断准确度显著减低,视觉法由94.5％降至78.3％(P<0.001),DL算法由93.3％降至58.7％(P<0.001).在不同钙化负荷下,DL算法诊断CCTA主干管腔狭窄的曲线下面积与视觉法比较,差异均无统计学意义(P均>0.05).结论 不同钙化负荷下,DL算法对256排CCTA主干管腔狭窄的诊断效能与视觉评估相当.随着钙化负荷增加,两种方法的诊断准确性均降低.

关键词：冠状动脉狭窄、冠状血管、血管造影术、体层摄影术、螺旋计算机、深度学习、钙化负荷

所属期刊栏目：28

分类号：R445.3;R543.3(诊断学)

资助基金：国家重点研究;发展计划;北京市科技计划

在线出版日期：2020-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：741-745