重建算法影响计算机辅助检测评价低剂量CT肺气肿定量和支气管成像

摘要：

目的 比较基于模型的迭代重建(MBIR)、自适应迭代重建(ASIR)和滤波反投影(FBP)重建对计算机辅助检测(CAD)低剂量CT(LDCT)条件下肺气肿定量和气道成像的影响.资料与方法 收集接受胸部LDCT受检者36例,分别采用FBP、ASIR和MBIR重建.应用CAD进行肺气肿定量和提取分析右肺上叶支气管长度.由2名影像诊断医师以ASIR重建为标准,对FBP、MBIR自动提取的支气管树结构在图像伪影、气管壁连续性、气管软骨环清晰度进行盲法5分半定量评分.结果 FBP、MBIR和ASIR重建图像经CAD检测的全肺体积差异无统计学意义(P>0.05).FBP和ASIR重建图像经CAD检测得到的低衰减区百分比多于MBIR,对于全肺低衰减区百分比,与FBP重建相比,ASIR重建减少约0.36％,MBIR重建减少约10.54％,差异有统计学意义(P<0.05).MBIR算法图像自动提取的右肺中叶支气管长度为(18.82±2.90)cm,明显长于ASIR的(13.99±3.17)cm和FBP算法的(13.23±3.12)cm,差异有统计学意义(P<0.05).CAD自动提取FBP重建图像的支气管树成像主观评分低于ASIR,MBIR主观评分高于ASIR(P<0.05).结论 重建算法影响LDCT评价肺气肿定量和支气管分析,在采用CAD随访和预测COPD严重程度时需确定重建算法;MBIR在支气管分析中有重要价值.

关键词：肺气肿、肺疾病、慢性阻塞性、体层摄影术、X线计算机、迭代重建技术、算法、计算机辅助检测、图像处理、计算机辅助、辐射剂量

所属期刊栏目：28

分类号：R445.3;R563.3(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基金面上项目;陕西中医药大学创新团队基金

在线出版日期：2020-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：504-507,512