能谱CT成像对肺癌与炎性肿块鉴别效能的Meta分析

摘要：

目的 运用Meta分析评价能谱CT成像鉴别肺癌与炎性肿块的能力.资料与方法 检索PubMed、Web of Science、Embase、中国知网和万方数据库中于2007年1月—2017年10月发表的有关能谱CT成像鉴别肺癌和炎性肿块的中、英文文献,提取相关数据,汇总能谱特征参数,包括碘浓度(IC)、水浓度(WC)、标准化碘浓度(NIC)、能谱曲线斜率的标准化均数差(SMD)及其95％可信区间(CI),汇总NIC的诊断效能.结果 共纳入16篇文献,总例数为1074例,其中肺癌727例,炎性病变347例.依次以IC、WC、NIC、斜率作为肺癌和炎性肿块之间的鉴别指标,肺癌的IC值[SMD=-1.44(-2.34～-0.55),P=0.002]、NIC[SMD=-0.75(-1.41～-0.09),P=0.03]及斜率[SMD=-0.89(-1.63～-0.15),P=0.02]均低于炎性病变,差异有统计学意义;WC值差异无统计学意义[SMD=0.01(-0.20～0.23),P=0.91].单独汇总NIC的诊断敏感度、特异度分别为0.82(0.75～0.87)、0.93(0.73～0.98).结论 IC、NIC、能谱曲线斜率作为能谱CT的特征参数可有效鉴别肺癌与炎性肿块,而NIC能较好地反映病变的血供特性,是更有效的评价指标.

关键词：肺肿瘤、肺炎、诊断、鉴别、体层摄影术、X线计算机、Meta分析

所属期刊栏目：27

分类号：R734.2;R445.3(肿瘤学)

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：230-235