常规T2FLAIR序列自回归模型纹理分析对帕金森病的诊断价值

摘要：

目的 探讨帕金森病(PD)患者尾状核头处T2 FLAIR序列自回归模型纹理特征参数的变化及T2 FLAIR序列自回归模型纹理分析对PD的诊断价值.资料与方法 回顾性分析28例PD患者和28例健康体检者(对照组)的MRI和临床资料.选取每例T2 FLAIR图像显示尾状核头的最大层面,用MaZda软件手动勾画感兴趣区并提取自回归模型特征参数.比较两组的纹理特征参数,并采用受试者工作特征曲线分析曲线下面积、敏感度、特异度.结果 采用自回归模型纹理特征分析提取出5个特征参数,组内左、右尾状核头处比较差异无统计学意义(P>0.05).PD组与对照组的尾状核头处特征参数Teta4、Teta3比较,差异均有统计学意义(P<0.05).以特征参数Teta4、Teta3绘制受试者工作特征曲线,曲线下面积分别为0.74(95％CI 0.62～0.87,P<0.05)和0.68(95％CI 0.54～0.82,P<0.05),差异无统计学意义(P>0.05).结论 PD患者T2 FLAIR尾状核头处自回归模型特征参数Teta4、Teta3发生改变,T2 FLAIR自回归模型纹理特征分析能够为PD的诊断提供可靠的客观依据.

关键词：帕金森病、磁共振成像、尾状核、图像处理、计算机辅助

所属期刊栏目：27

分类号：R745.1;R445.2(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111