基于模型的迭代重建对低剂量肺部CT条件下计算机辅助检测系统气道分析的影响

摘要：

目的 比较基于模型的迭代重建(MBIR)和自适应迭代重建(ASiR)对低剂量肺部CT条件下计算机辅助检测(CAD)气道分析性能的影响.资料与方法 收集2016年7-10月于陕西中医药大学附属医院1个月内接受2次胸部CT平扫的受检者45例.初检采用常规辐射剂量扫描,肺算法ASiR重建;复查采用低辐射剂量扫描,肺算法ASiR和MBIR重建层厚0.625 mm图像.应用自动CT定量方法(Dexin-FACT)自动提取支气管树,选取并比较右肺中叶支气管长度.2名放射科医师以常规剂量ASiR重建为基础,对低剂量条件下ASiR和MBIR自动提取的支气管树结构连续性、清晰度采用盲法进行5分法主观评分.结果 低剂量组有效辐射剂量降低约70%.重建算法和辐射剂量可影响CAD检测右肺中叶支气管长度.自动提取MBIR图像支气管长于常规剂量ASiR(P<0.05),但低剂量短于常规剂量ASiR(P<0.05).重建算法可影响低剂量肺部CT条件下CAD自动提取支气管树的主观噪声、连续性、清晰度和末梢显示.低剂量MBIR优于常规剂量ASiR,但低剂量ASiR重建图像差于常规剂量ASiR(P<0.05).结论 MBIR可通过改善图像质量提高CAD气道分析性能,进而可减少约70%的辐射剂量,为胸部CT降低辐射剂量提供了一种新的途径.

关键词：肺疾病、支气管、体层摄影术、X线计算机、图像处理、计算机辅助、迭代重建技术、算法、辐射剂量

所属期刊栏目：26

分类号：R814.42;R730.42(放射医学)

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：405-408