MRI平均扩散峰度值鉴别诊断乳腺病变的Meta分析

摘要：

目的 采用Meta分析综合评价MR扩散峰度成像(DKI)鉴别诊断乳腺良、恶性病变的价值,并定量分析乳腺良、恶性病变的平均峰度(MK)值,为临床决策提供循证学依据.资料与方法 计算机检索PubMed、Ebsco、Embase、Cochrane图书馆、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普期刊数据数据库2006年1月1日至2017年9月30日国内外公开发表的关于DKI鉴别诊断乳腺良、恶性病变的中、英文文献.由2位评价员根据纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料,并采用QUADAS进行质量评价以及Meta分析,提取相关参数.结果 共纳入符合标准文献8篇,其中英文3篇、中文5篇,研究总病灶数689个.采用相应效应模型分析发现乳腺恶性病变组MK值高于良性病变组,差异有统计学意义.以最大约登指数确定最佳诊断阈值,其大小约为0.71,合并敏感度为0.907(95% CI 0.860~0.939)、特异度为0.910(95% CI 0.856~0.945)、阳性似然比为10.053 (95% CI 6.293~16.059)、阴性似然比为0.102(95% CI 0.068~0.154)、诊断试验比值比为98.203(95% CI 55.014~175.296),受试者工作特性曲线下面积为0.96.MK值提示恶性的乳腺病变验后恶性率为94%,提示良性的乳腺病变验后恶性率为13%.结论 MK值对乳腺良、恶性病变具有较高的诊断价值,且灵敏度及特异度较好.

关键词：乳腺肿瘤、磁共振成像、扩散峰度成像、Meta分析

所属期刊栏目：26

分类号：R817.4;R322.6(放射医学)

资助基金：南充市市校科技战略合作专项项目NSMC20170301

在线出版日期：2018-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：224-229