基于修正的结构相似度为测度的三维脑图像配准

摘要：

结构相似度通常用来评估图像质量.当空间位置发生改变时,图像间的结构相似度也会随之发生变化,近年已用作单模态图像配准测度.对其进行适当修改,提出一种新的基于像素灰度的配准测度一一修正的结构相似度函数(MSSIM),并且应用于不同分辨率MR/CT及MR/PET三维临床脑图像(由Vanderbilt大学提供)配准中,算法首先做质心对齐,然后利用Powell算法“由粗到精”对下采样图像配准,再由8点法评估配准质量.结果显示,此测度函数具有良好的配准性能,能够完全自动地达到亚像素级配准精度,鲁棒性较高,但运算速度也较慢.

关键词：脑图像、图像处理、计算机辅助、结构相似度函数、图像配准

所属期刊栏目：21

分类号：R445(诊断学)

资助基金：鲁东大学横向基金项目2010HX007

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：618-623