对比增强液体衰减反转恢复序列MRI影像组学评估成人弥漫性低级别胶质瘤1p/19q状态

摘要：

目的 观察对比增强液体衰减反转恢复(CE-FLAIR)序列MRI影像组学模型判断成人弥漫性低级别胶质瘤(DLGG)1p/19q状态的价值.方法 纳入135例成人DLGG患者、含81例1p/19q共缺失,经分层抽样按7:3比例将其分为训练集(n=95)及验证集(n=40).基于训练集CE-FLAIR数据提取、筛选DLGG 1p/19q共缺失影像组学特征,构建支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、极限梯度提升(XGBoost)、轻量梯度提升机(LightGBM)及逻辑回归(LR)模型;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评价影像组学模型判断训练集及验证集DLGG 1p/19q状态的价值,并以DeLong检验进行比较.结果 共提取851个影像组学特征,以Mann-Whitney U检验筛选出74个差异有统计学意义者,再经5折交叉验证的最小绝对收缩和选择算子选出12个与1p/19q状态显著相关者;以之构建的SVM、RF、XGBoost、LightGBM及LR模型评价训练集DLGG 1p/19q状态的AUC分别为0.89、0.97、0.97、0.96及0.85,评估验证集的AUC分别为0.86、0.92、0.93、0.92及0.78.验证集中,LR模型的AUC低于SVM、RF、XGBoost及LightGBM(Z=2.981、3.136、3.014、2.827,P均<0.05),而后四者间AUC差异均无统计学意义(P均>0.05);RF模型准确率最高,为88.24％.结论 基于CE-FLAIR影像组学模型可有效评估成人DLGG1p/19q状态;SVM、RF、XGBoost及LightGBM模型效能均较高,以RF模型准确率最高.

关键词：胶质瘤、基因缺失、磁共振成像、影像组学、机器学习

所属期刊栏目：38

分类号：R739.41;R445.2(肿瘤学)

在线出版日期：2022-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1470-1475