医学图像合成方法研究进展

摘要：

医学图像具有重要临床作用,但同时采集多模态图像存在困难,医学图像合成应运而生.图像合成指将某种变换作用于一组给定的输入图像,生成与真实图像足够接近的新图像,其方法主要有基于地图集配准方法、基于强度变换方法、基于学习和基于深度学习方法.本研究针对医学图像合成方法、存在问题及发展方向进行综述.

关键词：图像处理、计算机辅助、诊断显像、医学图像合成、多模态成像

所属期刊栏目：36

分类号：TP14;R445(自动化基础理论)

资助基金：常州市医学物理重点实验室项目;常州市卫生高层次人才资助项目;常州市卫生健康委青年人才科技项目

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1903-1906