智能乳腺全容积超声鉴别诊断肉芽肿性乳腺炎与浸润性导管癌

摘要：

目的 探讨智能乳腺全容积超声系统(IBUS)鉴别诊断肉芽肿性乳腺炎(GM)与浸润性导管癌(IDC)的价值.方法 回顾性分析经病理证实的36例GM和76例IDC患者(实验组)的IBUS影像学资料,建立多因素Logistic回归模型,筛选出主要超声特征,并评价其鉴别诊断GM与IDC的价值.使用逻辑回归公式计算概率,评价Logistic回归模型在验证组(36例GM、59例IDC)中的诊断效能.结果 多因素Logistic回归筛选出5个鉴别诊断GM与IDC的独立危险因素,依次为“牵拉聚集”征(优势比44.33)、钙化(优势比23.08)、周边晕环(优势比20.35)、导管扩张(优势比19.01)和“火山口”征(优势比14.40),其中“牵拉聚集”征是优势比最大的独立危险因素,鉴别诊断GM和IDC最有价值.IBUS诊断GM的准确率为91.67％(33/36),诊断IDC的准确率为89.83％(53/59).结论 IBUS鉴别诊断GM与IDC具有较高价值.

关键词：乳腺炎、癌、导管、乳腺、超声检查

所属期刊栏目：35

分类号：R737.9;R445.1(肿瘤学)

资助基金：北京市医院管理局“登峰”人才培养计划DFL20180102

在线出版日期：2019-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1210-1213