腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤的多因素Logistic回归分析

摘要：

目的 观察腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤的声像图特征,构建Logistics回归模型鉴别腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤.方法 回顾性分析第一组患者的超声图像,建立多因素Logistic回归模型,以第二组患者资料验证模型的可行性.结果 经多分类Logistic回归分析,年龄、边界、后方回声3个自变量有助于鉴别多形性腺瘤,以P=0.5为分界,ROC曲线下面积为0.826±0.030(P＜0.001).性别、年龄、无回声区、边界四个自变量有助于鉴别腺淋巴瘤,以P=0.5为分界,ROC曲线下面积为o.969±0.014(P＜0.001).模型预测多形性腺瘤的准确率为56.48％(48/85),敏感度为88.00％(22/25),预测腺淋巴瘤的准确率为58.82％(50/85),敏感度为100％(19/19).结论 Logistic回归筛选自变量,建立简便、有效的回归模型,对预测腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤有良好的临床应用价值.

关键词：腺瘤、多形性、腺淋巴瘤、超声检查、回归分析

所属期刊栏目：32

分类号：R739.8;R445.1(肿瘤学)

在线出版日期：2016-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：713-716