常规超声联合全自动乳腺容积扫描技术对乳腺肿块BI-RADS分类

摘要：

目的 探讨超声自动乳腺全容积扫描(ABVS)技术在乳腺肿块BI-RADS分类(3～5类)的价值.方法 回顾性分析235例(共250个结节)手持超声(HUS)诊断为BI-RAD S 3～5类、同时接受ABVS检查的患者.分别应用HUS和HUS+ABVS对乳腺病变进行BI-RADS分类,以病理结果为金标准,分别计算HUS和HUS+ABVS诊断乳腺肿块的敏感度、特异度和准确率,ROC曲线分析并比较两种方法的诊断效能.结果 250个结节中,HUS诊断3～5类乳腺病变的敏感度100％(103/103),特异度69.39％ (102/147),准确率82.00％ (205/250);HUS+ ABVS的敏感度100％ (103/103),特异度80.95％(119/147),准确率88.80％(222/250).ABVS+ HUS诊断BI-RADS 3～5类病变的ROC曲线下面积为0.973,大于HUS的0.940(P=0.032).通过“汇聚征”诊断乳腺恶性肿瘤的敏感度、特异度及准确率分别为65.05％(67/103)、95.92％(141/147)、83.20％(208/250).两种方法对乳腺病变卫星灶的检出率差异有统计学意义(x2=30.78,P＜0.05),但对于乳腺肿块内钙化及周围导管扩张的检出率差异无统计学意义(x2=2.56、1.22,P均＞0.05).结论 HUS+ABVS技术在准确判断乳腺占位病变BI-RADS分类、鉴别肿瘤良恶性方面优于HUS.ABVS对于乳腺肿块的钙化、导管扩张及卫星灶的发现具有重要补充作用.

关键词：乳腺肿瘤、超声检查、全自动乳腺容积扫描

所属期刊栏目：31

分类号：R737.9;R445.1(肿瘤学)

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：258-262