视觉感知到定量分析:呼吸系统疾病医学影像诊断模式的转换

摘要：

医学影像学是呼吸系统疾病临床诊断、疗效监测和评估的重要手段.医疗数字化、信息化的发展进程将医学影像诊断数据的内涵提升到人类视觉感知及逻辑加工能力无法企及的高度[1],同时这也对肺部医学影像的计算机辅助分析和检测提出新的挑战和机遇.计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)被誉为医学影像诊断医师的“第二双眼”,它通过图像分割、特征量化等先进工程学技术,固化医学影像诊断流程,可对医学影像诊断信息进行有效集成、利用和挖掘[2].针对肺部疾病,探测与提取肺结节,定量分析气道形态、肺气肿、血管改变,CAD技术提高了医学影像诊断结果的客观性、可重复性和一致性,增加了呼吸系统疾病医学影像诊断效能,促进了呼吸系统疾病医学影像定量诊断模式的转换.

所属期刊栏目：31

分类号：R542.2;R445.2(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：国家卫生和计划生育委员会公益性行业科研专项基金201402013.

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：163-164