对角线剖面分析引导的全自动肺CT图像分割

摘要：

目的 提出一种基于对角线剖面分析的全自动肺CT图像分割方法.方法 首先构造待分割图像的对角线剖面图,然后自动分析该剖面,得到各组织结构的位置信息和像素值信息,引导区域增长算法分离患者身体和背景,再利用灰度阈值算法分离胸壁与肺区,再用数学形态学算法修正肺边缘,得到肺区掩模图像,最后利用肺区掩模图像与原图像运算提取肺区.结果 利用从不同数据库选取的51幅CT图像检验提出的方法,所得结果与诊断医师手工分割结果进行比较,计算重叠率指标(OR),最低OR为95.86％,最高OR为99.25％,平均OR为97.85％.结论 对角线剖面分析方法能高效地实现全自动肺CT图像分割.

关键词：肺分割、计算机辅助检测、对角线剖面分析

所属期刊栏目：30

分类号：R814.42;TP39(放射医学)

资助基金：山东省医药卫生科技发展计划项目2013WS0315、山东省自然科学基金项目ZR2011HL027.

在线出版日期：2014-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1734-1738