利用多层受约束一范数优化检测功能磁共振成像中神经活动

摘要：

本研究提出利用fMRI中神经信号内在的稀疏性,通过积分器转换,最大期望算法优化对脑fMRI中血流动力学变化建立多层神经信号模型,将检测脑fMRI中神经活动转化为受约束的一范数优化问题.利用空间自适应滤波器,优化结果可以准确地检测出fMRI中神经活动.通过与目前主流检测方法时间聚类分析、最大相关性方法及图模型推理法对比,本文提出的方法能够以较小的计算复杂度得出精确的结果.

关键词：磁共振成像、一范数优化、多层神经信号模型、血流动力学

所属期刊栏目：26

分类号：R301.6

在线出版日期：2010-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1354-1357