MR脑肿瘤图像分割与矩特征研究

摘要：

目的 对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述.方法 在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于形变模型的医学图像分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C++6.0编程,并对MR脑肿瘤图像进行分割实验.结果 本文分割方法分割边界清晰,总体不确定性较小.结论 本文分割方法切实可行,分割效果较好,为进一步的MR脑肿瘤图像分析和研究提供了一种有效工具.

关键词：Snake模型、梯度矢量流、能量函数、特征提取、Legendre矩

所属期刊栏目：24

分类号：R445.2(诊断学)

资助基金：南京社会发展基金资助项目ykk05108

在线出版日期：2008-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1274-1276