应用ROC曲线及Logistic回归模型评价淋巴结圆形指数的诊断价值

摘要：

目的 用ROC曲线及Logistic回归模型综合评价圆形指数在浅表淋巴结良恶性鉴别诊断中的价值.方法 对168例经穿刺病理及随访证实的浅表淋巴结超声测量的圆形指数进行分析,绘制ROC曲线并计算曲线下面积,并通过圆形指数在二分类Logistic回归模型中的贡献及分类判对率探讨其在良恶性鉴别诊断中的价值.结果 圆形指数判断淋巴结良恶性的ROC曲线下面积结果与其t检验结果一致.然而,虽然良恶性淋巴结的圆形指数有非常显著性差异,1.985 vs 1.504(P＜0.001),但其ROC曲线下面积只达到0.770±0.039,当取值为大于1.691时,诊断为良性淋巴结的敏感性和特异性分别为70.7%和72.0%.二分类Logistic回归分析显示,圆形指数经前进法逐步回归后引入方程,在模型中对良恶性判断有明显的影响(圆形指数的偏回归系数为-2.550±0.601,χ2值为46.515,模型分类判对率为74.4%,优势比为0.078).结论 超声测量的圆形指数是简便判断浅表淋巴结良恶性的重要指标之一,有一定鉴别诊断应用价值.

关键词：圆形指数、受试者工作特征曲线、二分类Logistic回归、淋巴结

所属期刊栏目：22

分类号：R195.1;R322.25(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1406-1408