基于MRI海马形状特征的阿尔茨海默病的自动判别

摘要：

目的 通过海马的MRI影像学分析,研究阿尔茨海默病(AD)患者海马形状的局部异常模式,并构建最优的分类器函数辅助诊断AD.方法 对19例AD患者和20名正常老年对照者行MRI扫描,建立海马表面模型,测量海马表面的局部萎缩,构建分类器函数自动判别AD病.结果 自动判别的正确率,用留一法交叉验证实验的平均正确率分别为右海马82.1%,左海马92.3%;100次3重交叉验证实验的平均正确率为右海马82.5%,左海马87.2%.结论 利用MRI海马的形状特征自动判别AD是可行的.

关键词：海马形状、磁共振成像、阿尔茨海默病、自动判别

所属期刊栏目：22

分类号：R445.2;R749.16(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金60121302;10372065

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1321-1324