海马结构的磁共振图像分割方法

摘要：

@@ 1 海马结构MR图像分割的目的和意义
图像分割(image segmentation)是指根据区域的相似性以及区域间的不同,将一幅图像分割成若干互不交迭区域的过程.海马结构的图像分割就是在图像上把海马结构的边界找出来,使其成为一个连通、闭合区域的过程.海马结构体积测量(volume measurement)在颞叶癫痫、老年性痴呆、遗忘综合征、精神分裂症等神经系统疾病的临床诊断、治疗、疗效评价及计算机辅助诊断(CAD)等方面有重要的应用价值[1].海马结构(hippocampal formation)的图像分割是海马结构体积测量、三维重建的关键和基础.因此,海马结构的图像分割在临床上具有重要意义.临床上使用的分割方法主要还是以人工分割为主,因此研究适用于海马结构MR图像分割的方法有很广的临床应用价值[2,3].

机标关键词：海马结构、磁共振图像、图像分割、应用价值、体积测量、区域、临床诊断、神经系统疾病、老年性痴呆、精神分裂症、三维重建、颞叶癫痫、疗效评价、辅助诊断、分割方法、相似性、计算机、治疗、人工、基础

所属期刊栏目：18

分类号：R445.2;R323.1(诊断学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：189-190