基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的列线图模型在预测肝肿瘤术后肝衰竭中的临床价值

摘要：

目的 构建基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的列线图模型,探讨其预测肝肿瘤术后肝衰竭(post-hapatectomy liver failure,PHLF)的临床价值.方法 回顾性分析2019年9月—2020年11月于陆军军医大学第一附属医院肝胆外科行肝肿瘤切除的117例肝癌患者的临床资料,并利用术前Gd-EOB-DTPA增强MRI肝胆期影像计算肝-肌比率(liver-to-muscle ratio,LMR),定量评估肝功能.通过单因素及多因素logistic回归分析筛选独立预测因子并构建预测模型.绘制ROC曲线和校正曲线评估模型.结果 单因素及多因素logistic回归分析筛选结果显示,终末期肝病模型(model for end-stage liver disease,MELD)评分、手术方式和LMR是预测PHLF的独立因素(均P<0.05).基于这些因素构建的列线图预测模型的ROC曲线下面积为0.83,敏感度为91.4％,特异度为64.6％.校正曲线显示模型的一致性较好.结论 基于Gd-EOB-DTPA增强MRI和临床指标构建的列线图模型在预测PHLF中显示了较高的预测准确性,具有潜在的临床应用价值.

关键词：原发性肝癌;Gd-EOB-DTPA增强MRI;术后肝衰竭;列线图;肝功能;预测模型

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分类号：R735.7(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金项目;国家留学基金项目;重庆英才·名家名师专项

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：477-483