宫颈癌术后患者列线图预测模型及危险分层系统构建

摘要：

目的 构建宫颈癌术后患者列线图预测模型,基于列线图个体得分建立危险分层系统.方法 通过搜索美国SEER(Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库中1973—2015年的6835例宫颈癌术后患者数据构建预测模型,同时选取120例于苏州大学附属第二医院接受宫颈癌手术的患者作为外部验证队列.通过单因素和多因素的Cox回归筛选预后因子并构建列线图,基于列线图模型建立危险分层系统.结果 Cox回归分析显示诊断年龄、人种、组织学分级、T分期、N分期、淋巴结清扫状况、肿瘤大小、肿瘤浸润深度是宫颈癌术后患者的独立预后指标.由此构建的列线图模型的一致性指数在建模队列、内部验证队列和外部验证队列分别为0.824、0.814、0.730,校准曲线显示模型预测效果与实际生存情况基本相符,危险分层系统能区分不同FIGO分期患者的生存情况(均P<0.05).结论 本研究所建立的列线图模型能有效预测宫颈癌术后患者预后,基于该列线图预测模型的危险分层系统对区分高危患者具有一定临床价值.

关键词：宫颈癌、预后、SEER数据库、列线图

所属期刊栏目：12

分类号：R737.33(肿瘤学)

在线出版日期：2020-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：560-566