卵巢癌肿瘤标志的优化筛选与临界值确定

摘要：

目的：筛选卵巢癌实验诊断比较适合的肿瘤标志，进一步探究其临界值。方法将研究对象分为卵巢癌组、卵巢良性肿瘤组和健康体检组，采用电化学发光法检测CA153、CA724、CA125、人附睾蛋白4（human epididymis protein 4，HE4）等项目的浓度，并以文献报道的方法计算卵巢恶性肿瘤风险模型（risk of ovarian malignancy algorithm，ROMA）；以SPSS软件分析研究对象肿瘤标志的表达差异，并分析它们的诊断指数（灵敏度＋特异性）；根据受试者工作特征曲线（receiver operating characteristics， ROC），试确定各肿瘤标志的最佳临界值。结果三组的肿瘤标志表达水平存在显著差异（P＜0．05）；ROMA的诊断能力最佳（诊断指数1．94，灵敏度0．94、特异性1．00），其它依次是HE4（诊断指数1．86，灵敏度0．89、特异性0．97）、CA125（诊断指数1．75，灵敏度0．83、特异性0．91）；依据曲线下面积（area un-der the curve，AUC），诊断卵巢癌能力大小的肿瘤标志（或项目）分别是：ROMA、HE4、CA125、CA153、CA724。结论诊断卵巢癌应优先考虑CA125、HE4和ROMA等项目，相应临界值可拟定为90．96 U/ml、81．38 pmol/l和37．22％。

关键词：肿瘤标志、HE4、CA125、ROMA、ROC

分类号：R73;R44

在线出版日期：2014-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：288-291