Logistic回归和ROC曲线评价肿瘤标志物对大肠癌的诊断价值

摘要：

目的 探讨Logistic回归和ROC曲线评价CEA、CA19-9和AFP三种肿瘤标志物对大肠癌的诊断价值.方法 采用电化学发光免疫分析法对100例大肠癌患者进行血清CEA、CA19-9和AFP的检测,并与100例大肠良性疾病患者进行对比分析.以Logistic回归筛选相关指标,建立回归方程,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC).结果 除AFP外,大肠癌患者CA19-9和CEA水平明显高于大肠良性疾病患者,差异有统计学意义(P<0.01).AUCCEA>AUCCA19-9>AUCAFP.建立的Logistic回归方程为:Y =1/[1 + EXP (3.250-0.224X1-0.057X2)],新变量Y的AUC高于三种单一肿瘤标记物的AUC.结论 联合检测CEA和CA19-9可提高大肠癌的诊断率,运用Logistic回归和ROC曲线综合分析可提高大肠癌诊断的准确性.

关键词：大肠癌、癌胚抗原、甲胎蛋白、CA19-9、ROC曲线、Logistic回归分析

所属期刊栏目：3

分类号：R73;R74

在线出版日期：2012-02-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：354-356