10.3969/j.issn.1674-3806.2023.04.06
基于3D APTw影像组学模型预测脑胶质瘤IDH突变状态及WHO分级的研究
目的 探讨3D酰胺质子转移加权(APTw)影像组学模型在预测脑胶质瘤异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变状态和WHO分级中的诊断价值.方法 回顾性分析2021年4月至2022年9月经手术病理证实的98例脑胶质瘤患者的临床资料及术前MRI图像.基于常规MRI平扫和增强图像对病灶的强化区、坏死区及瘤周水肿区进行手动分割,然后在原始3D APTw图像及衍生图像上进行特征提取.利用Least Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)模型选择方法,以预测脑胶质瘤IDH突变状态和WHO分级为目的,分别进行特征选择.再采用4种分类器构建预测脑胶质瘤IDH突变状态和WHO分级的影像组学模型,利用五折交叉验证训练并评估模型,最后通过受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的效能.结果 采用XGBoost、Random Forest、Logistic Regression及Support Vector Machine 4种机器学习算法来预测脑胶质瘤IDH突变状态,以全瘤和瘤周水肿构建影像组学模型,其曲线下面积(AUC)值分别为0.778、0.800、0.797、0.792;以肿瘤的强化区构建影像组学模型,其AUC值分别为0.819、0.776、0.766、0.654.在预测脑胶质瘤WHO分级中,以全瘤和瘤周水肿构建的影像组学模型,其AUC值分别为0.806、0.810、0.814、0.720;以肿瘤的强化区构建影像组学模型,其AUC值分别为0.810、0.803、0.817、0.783.结论 基于3D APTw构建的影像组学模型能有效预测脑胶质瘤的IDH突变状态和WHO分级.
3D酰胺质子转移加权、影像组学、脑胶质瘤、异柠檬酸脱氢酶
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R445.2(诊断学)
湖北省自然科学基金2021CFB447
2023-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
336-341
