卵巢癌发生发展关键基因的生物信息学筛选

摘要：

目的 筛选影响卵巢癌发生发展的关键基因,并分析其作用机制.方法 利用高通量基因表达(GEO)数据库、癌症基因图谱(TCGA)数据库及KMplot数据库筛选卵巢癌关键基因,分析其与患者临床病理学特征的关系,同时使用GESA进行信号通路聚类分析,并使用TIMER数据库确定与之密切相关的基因,通过STRING数据库绘制互作网络图,预测其作用机制.结果 通过筛选共得到13个差异基因,其中ARX和FAM150B与患者预后有关,且其表达量越低,患者总生存期越短(P<0.01).进一步分析发现ARX和FAM150B的表达量还与IL-6、PIK3R2、PIK3CD、VAV1、PIK3CA、RAC2、PIK3R1及MAPK1的表达量相关(P<0.05).使用STRING数据库分析发现ARX和FAM150B通过TUBA1A、EGFR、PLXNA2对以上基因进行调控.结论 ARX和FAM150B在卵巢癌组织中呈低表达状态,它们的表达量和患者的预后密切相关.ARX和FAM150B可对一系列基因进行调控,从而减弱机体的抗肿瘤免疫反应,促进卵巢癌的发生发展.

关键词：卵巢癌、高通量基因表达数据库、差异基因、ARX、FAM150B

所属期刊栏目：14

分类号：R737.31(肿瘤学)

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：174-180