自动乳腺全容积成像冠状面图像特征在乳腺病变鉴别诊断中的应用价值

摘要：

目的 探讨自动乳腺全容积成像系统(ABVS)冠状面图像特征在乳腺病变鉴别诊断中的应用价值.方法 选择2015-032018-01在该院超声科就诊的乳腺肿瘤患者103例(共130例病灶),分别应用二维超声和ABVS系统进行检查,以术后病理结果为金标准,比较两种诊断方法的诊断效能.结果 130例病灶中,恶性病变56例,良性病变74例.二维超声和ABVS系统诊断乳腺肿瘤的敏感性、特异性、准确性分别为69.6％、79.7％、75.4％和87.5％、94.6％、91.5％.ABVS冠状面特有的"汇聚征"征象在恶性结节中的出现率(75.0％)显著高于良性结节(5.4％),P ＜0.05;并且团块最大直径≤2 cm的恶性结节的"汇聚征"的检出率(83.9％)亦明显高于＞ 2 cm的恶性结节(61.5％),P ＜0.05.结论 ABVS检查能够明显提高乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断的准确性,特别是"汇聚征"对乳腺癌具有较高的诊断效能,可有效地提高早期小乳腺癌的检出率,具有较高的临床应用价值.

关键词：自动乳腺全容积成像、二维超声、乳腺肿瘤、汇聚征

所属期刊栏目：12

分类号：R445(诊断学)

资助基金：南宁市科学研究与技术开发计划项目20163135

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：175-179