主成分分析和聚类分析在胰腺炎早期诊断中的应用研究

摘要：

目的 利用主成分分析和聚类分析对胰腺炎发病早期的生化指标进行研究,并依据其特征对胰腺炎病人进行分类.方法 搜集2011-05~2012-04住院的24例急性胰腺炎(AP)患者的血细胞分析、血生化检查单资料进行研究,主成分分析使用SPSS13.0软件进行分析,聚类分析使用SPSS13.0和SAS软件综合进行分析.结果 根据主成分分析结果 可将胰腺炎发病早期的生化指标归为四类,分别是酶类相关变化、血液浓缩和炎症渗出状况、凝血功能及感染严重程度.聚类分析结果 表明,对于多数病人来说,其发病具有规律性,以此为基础,可以为规范化治疗提供依据和参考.而对于脂肪酶(LIPA≥1 500 U/L)、淀粉酶(AMYL≥970 U/L)、谷草转氨酶(AST≥600 U/L)、谷丙转氨酶(ALT≥580 U/L)值较高以及血细胞压积(HCT≥0.58 L/L)及单核细胞(MON≥2.98×109/L)明显异常的患者,需特别注意,从而为研究胰腺炎发病机制和制定个体化治疗方案提供指导.结论 通过主成分分析和聚类分析可以充分发掘数据信息,对病人疾病状况及时作出评价,并根据其结果 对病人进行分类,从而为早诊断、早治疗及预防并发症提供依据和参考.

关键词：急性胰腺炎、主成分分析、聚类分析、特征值、贡献率

所属期刊栏目：6

分类号：R576(消化系及腹部疾病)

在线出版日期：2013-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：326-329