ARIMA模型在兰州市城关区医院儿科住院的严重急性呼吸道感染病例数预测中的应用

摘要：

目的 对兰州市城关区人民医院儿科收治的住院严重急性呼吸道感染病例进行自回归滑动平均混合(ARIMA)建模,判断模型的建模效果,并进行预测.方法 选取兰州市城关区人民医院2010年1月至2016年6月儿科住院严重急性呼吸道感染病例数数据作为ARIMA模型的建模部分,2016年7～12月数据作为模型验证部分,比较模型的拟合和预测效果.结果 2010年1月至2016年6月在兰州市城关区人民医院儿科收治的住院严重急性呼吸道感染病例数有1、2月较低,6、7月较高的季节因素,ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)12模型拟合的效果较好,该模型在测试集上验证平均绝对百分比误差达到31.30,均方根误差达到11.49,将2016年7～12月数据作为验证集,验证结果相对误差为22.19％.结论 所建立ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)12模型在测试集上拟合效果好,在验证集上预测精度高,我院儿科应用该模型在住院严重急性呼吸道感染病例数的预测和预警可达到较好的效果.

关键词：严重急性呼吸道感染、指数平滑法、ARIMA模型、发病率、预测、儿童

所属期刊栏目：10

分类号：R725.6(儿科学)

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：232-235