涉及人体样本高通量测序数据共享与数据库建设中的伦理挑战

摘要：

高通量测序数据是精准医学与个体化医疗的重要基础之一,涉及人体样本的高通量测序数据共享意义重大,但同时带来了新的伦理挑战.通过对学术期刊和常见数据库的共享模式对比分析,总结其中的伦理风险和应对策略.不同类型测序数据的伦理风险不同,原始测序数据中包含大量"未知"信息并缺乏统一标准,在知情同意、隐私保密、科学边界等方面存在伦理风险.数据库收录是当前学术期刊主流数据共享模式.统一预处理能够显著节约计算资源,规避伦理风险和促进数据挖掘.人体样本高通量测序数据是国家在生物医学领域的核心竞争力,建设大型本地数据库并提供预分析,能够在符合伦理学原则的范围内,推动高通量测序数据的共享和健康事业发展.

关键词：人体样本、高通量测序、数据共享模式、健康事业、伦理风险

所属期刊栏目：33

分类号：R-052(一般理论)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目"新的m6A阅读器蛋白IGF2BPs在食管鳞癌发生发展中的功能机制研究"81902369

在线出版日期：2020-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38