人工智能在医疗领域中应用的挑战与对策

摘要：

诊断专家系统、医疗机器人等人工智能产品正不断应用于医疗领域,提升了效率和效益,也减轻了医护人员的劳动量,但不可避免地带来诸多伦理问题.人工智能应用于医疗领域的伦理挑战包括公平受益、失业、患者隐私、医疗安全、责任划分和监管等问题.其原因可能有未遵守基本伦理原则、技术缺陷、立法和监管缺失、隐含算法偏见、数据质量欠佳、公众素养不足等;针对形成原因提出解决对策,包括明确人类优先、故障透明且可追溯、代表性样本和研究者以规避偏见、研发生产销售的全过程监管、规范以明确道德伦理边界、立法以健全监督管理体系、限制垄断数据、通过教育提升公众认知水平和全球治理以共同应对挑战等.确保医疗领域应用人工智能产品以"为人类利益服务,绝不伤害人类"为原则,在减轻医护人员重复劳动以提升效率和减少误诊、漏诊的前提下,切实提升医疗服务质量.

关键词：人工智能、医疗领域、医学伦理

所属期刊栏目：32

分类号：R-02(一般理论)

资助基金：2017年陆军军医大学人文社会科学基金"临床科研项目伦理跟踪审查质量建设"2017XRW23

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：281-286