基于ARIMA模型的北京市产前超声筛查人员情况预测

摘要：

目的 了解北京市产前超声筛查人员情况,对未来产前超声筛查人员数量及内部结构变化趋势进行预测.方法 基于北京市2007至2015年产前超声筛查人员资质数据库,从超声筛查人员的地区、年龄、职称等分布情况了解2007至2015年以来产前超声筛查人员构成的变化趋势,并根据现有变化趋势构建预测模型,预测北京市2016至2020年产前超声筛查人员数量及内部结构状况.结果 2007至2020年产前超声筛查人员数量呈现上升趋势,预测2020年达到1269人;期间人员学历、职称呈现下降趋势,工作年限逐渐缩短,大部分集中在5年以下,住院医师比例维持在26.6％,人员进修比例逐年增加,到2020年底达到43.2％.结论 通过ARIMA模型对超声筛查人力资源变化趋势进行预测,提示在产前超声筛查人员的管理上,应加强对年轻人员的培训,并尽可能为其提供进修学习的机会.

关键词：产前超声筛查;卫生人力资源;预测分析;ARIMA模型

所属期刊栏目：43

分类号：R172(妇幼卫生)

资助基金：国家自然科学基金71761130083

在线出版日期：2021-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：513-520