10.19338/j.issn.1672-2019.2021.11.002
基于高斯混合模型低对比度SPECT图像分割算法的研究
目的 依据临床需求提出基于高斯混合模型图像分割算法,自动识别并标记出图像中的病变区域,为临床诊断提供有价值信息.方法 首先提升图像对比度,改善图像视觉效果,然后用高斯混合模型进行分割,最后采用匹配算法排除误识别区域.结果 分析比较显示该研究提出的分割算法在准确性、图像清晰度和对比度等方面明显高于其它分割算法,且平均耗时短.结论 该研究提出的基于高斯混合模型的图像是一种高效、可满足临床需求的图像分割算法.
单光子发射型计算机断层成像;图像分割;高斯混合模型;自动识别
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2022-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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