根据体重指数预测老年糖尿病患者胰岛素抵抗的分析研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.19338/j.issn.1672-2019.2021.03.010

根据体重指数预测老年糖尿病患者胰岛素抵抗的分析研究

引用
目的 分析研究体重指数(BMI)是否可以作为预测老年糖尿病患者胰岛素抵抗(IR)的指标.方法 选取2018年6月至2019年12月在惠州市第一人民医院就诊的100例老年糖尿病患者作为研究对象.按照IR指数(HOMA-IR)值75%,本研究中为2.3,将纳入对象分为对照组和IR组,每组50例.测量所有受试者身高和体重,分析体重指数(BMI)与IR的关系.结果 两组年龄、性别、LDL-C及TC比较,差异无统计学意义(P>0.05).IR组BMI、HDL-C和TG较对照组升高(P<0.05).将HOMA-IR和BMI作为变量,对两者进行Pearson相关性分析,BMI与HOMA-IR呈正相关关系(P<0.05),Pearson相关系数为0.414.BMI作为IR预测因子的ROC曲线.BMI曲线下面积AUC为0.749 (95%CI: 0.694~0.803),BMI用于预测IR的最佳分界点为26.54 kg/m2(敏感性为0.608,特异性为0.791).结论 BMI可以作为预测老年糖尿病患者IR的指标.

糖尿病、体重指数、胰岛素抵抗、研究

29

R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)

2021-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

44-46

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国医学工程

1672-2019

11-4983/R

29

2021,29(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn