人机大战引发智能医疗的探讨

摘要：

谷歌旗下DeepMind公司开发的AlphaGo对阵围棋顶尖高手李世石,人机世纪大战中AlphaGo获胜,因为它拥有精通围棋博弈的深层神经网络和树搜索算法,它的蒙特卡洛模拟算法就像人脑的直觉思维.AlphaGo引发了人们对人工智能的关注和遐想,一直以来人工智能已运用到了很多的生活服务领域,而人工智能的重头戏之一就是人工神经网络.人工神经网络在输入大量的样本进行训练后,能对输出结果进行逻辑判断,它学习病例样本后能用误差反传算法(BP)神经网络进行肝癌数字减影血管造影(DSA)图像的辅助诊断,用Matlab的样条拟合模块预测合格率.临床医生、管理人员和科研人员运用神经网络进行了各种科研探索,但还未达到AlphaGo自主学习的高度.人工智能目前仍是早期阶段,尚有潜力;智能医疗的运用在临床实际中的突破较少.在AlphaGo模式的基础上,Streams能查看患者的验血结果,IBM的“沃森”机器人正在学习正确诊断疾病.未来,人工智能和互联网、大数据等其它先进技术将成为医生的得力助手.

关键词：人工智能、智能医疗、神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TP18;TP242.6;R319(自动化基础理论)

在线出版日期：2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：35-37