利用SPSS软件判断多种肿瘤标志物在乳腺癌诊断中的应用价值研究

摘要：

目的 应用SPSS软件的多种方法探讨CA199、CA125、CA153、CEA、PSA和AFP在诊断乳腺癌的应用价值.方法 应用化学发光法测定201例乳腺癌患者和170例健康对照组6种肿瘤标志物含量,通过SPSS软件多种方法进行分析.结果 乳腺癌患者CA199、CA125和CA153与对照组比较有统计学意义,AUC:转换概率＞CA153＞CA125＞CA199,其灵敏度是转换概率＞CA153＞CA125＞CA199,而特异性上CA199＞CA125＞转换概率＞CA153.CA199、CA125、CA153和转换概率的最佳判断临界值分别为22.06U/mL、12.53U/mL、25.32U/mL和0.3879.结论 利用SPSS软件的二元Logistic逐步回归分析和ROC曲线判断肿瘤标志物的诊断价值和确定最佳临床判断临界值,可为肿瘤的早期诊断和治疗提供更为可靠的实验室依据.

关键词：肿瘤标记、乳腺癌、Logistic回归、ROC曲线

分类号：R737.9(肿瘤学)

在线出版日期：2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：20-21