利用人工神经网络技术预测癫痫患儿服用卡马西平后体内药物浓度

摘要：

目的 利用人工神经网络技术预测癫痫患儿服用卡马西平后体内药物浓度.方法 收集216例癫痫患儿服用卡马西平后血药浓度监测结果及监测当日身高、体量、肝肾功能等18项相关指标,根据神经网络和遗传算法的基本原理,建立卡马西平浓度预测模型,并用该浓度预测模型进行样本预测分析.结果 样本(54个病例)的预测结果表明,与实际测定浓度相比,误差小于10％的有31个浓度,误差在10％-15％之间的有11个浓度,误差在15％-20％之间的有6个浓度,误差大于20％的有6个浓度.人工神经网络预测的血药浓度和实际测定浓度之间的相关系数为0.9156.结论 利用人工神经网络技术预测癫痫患儿服用卡马西平后血药浓度比较可行,有待将其广泛应用于治疗个体化给药设计的研究.

关键词：人工神经网络、卡马西平、血药浓度、预测

分类号：R742.1(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：18-19,21