10.3969/j.issn.1672-2019.2005.05.005
基于决策树分类技术的大肠早癌诊断系统研究
研究和开发一种基于数据挖掘技术的大肠早癌诊断系统.该系统首先对所采集的大量激光诱导自体荧光光谱进行处理,并建立相关数据库,然后采用决策树分类方法对样本进行训练和分类,最终进行正常组织和癌变组织的判断,并由系统输出诊断结果.结果表明该系统可有效地用于指导大肠癌症的早期诊断和治疗.
数据挖掘、决策树、大肠早癌诊断、激光诱导自体荧光(LIAF)
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R73-33(肿瘤学)
国家科技攻关项目96-901-07-04-03
2005-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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