数据挖掘在糖尿病住院患者病情分析中的应用研究

摘要：

目的:分析数据挖掘在糖尿病住院患者病情分析中的应用研究.方法:将2016年3月-2019年2月本院首发2型糖尿病住院治疗的832例患者作为研究对象,分析所有患者病案首页数据,将可能影响患者住院日的相关因素进行详细统计,并探讨糖尿病住院患者住院日的具体影响因素,明确数据挖掘在临床中的具体应用价值.结果:患者年龄、职业、付款方式、婚姻状况、住院次数、伴随疾病及慢性并发症、医院感染、手术治疗、治疗结局均会对其住院日造成一定程度的影响(P<0.05).糖尿病患者住院日主要影响因素为年龄、付款方式、伴随疾病、慢性并发症、医院感染、手术治疗及治疗结局(P<0.05).结论:糖尿病住院患者住院日主要受诸多因素影响,通过数据挖掘可较为有效的明确主要影响因素,对后续治疗方案的制定及改善均具有重要意义,可考虑临床推广应用.

关键词：数据挖掘、糖尿病、影响因素、住院日

所属期刊栏目：16

资助基金：广东省科学技术厅科技基础条件建设项目2013B060500026

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：150-154