阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征肥胖患者睡眠监测指标的特点分析

摘要：

目的:比较肥胖与非肥胖阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea symptom,OSAHS)患者的相关监测指标特点,分析监测指标的相关性.方法:回顾性分析287例OSAHS患者的多导睡眠监测(polysomnography,PSG)指标,按体质量指数(body mass index,BMI)分为肥胖组106例与非肥胖组181例.比较两组呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index,AHI)、夜间最低血氧饱和度(lowest oxygen saturation,LSaO2)及OSAHS程度,比较两组PSG的主要指标并对其进行线性相关与回归分析,包括氧减指数(oxygen desaturation index,ODI)、平均血氧饱和度(mean oxygen saturation,MSaO2)、呼吸暂停及低通气时间占睡眠时间的比例、血氧饱和度低于90％的时间占总睡眠时间的百分比(TS90％)、使用自动持续气道正压通气(auto continuous positive airway pressure,Auto-CPAP)呼吸机测定的治疗压力值.结果:两组AHI、LSaO2、OSAHS程度比较,差异均有统计学意义(P<0.01);肥胖组呼吸暂停及低通气时间占睡眠时间比例、TS90％、ODI及使用Auto-CPAP测定的治疗压力值均高于非肥胖组,MSaO2低于非肥胖,比较差异均有统计学意义(P<0.01);MSaO2与TS90％呈高度负相关(P<0.01),与LSaO2呈中度正相关(P<0.01),与AHI、ODI、呼吸暂停及低通气时间占睡眠时间的比例均呈中度负相关(P<0.01),与BMI呈低度负相关(P<0.01);MSaO2对其他指标的多元线性回归方程为MSaO2=97.3428+0.0646AHI-0.1110TS90％-0.0809ODI-0.0240呼吸暂停及低通气时间占睡眠时间比例.结论:OSAHS肥胖患者的病情较非肥胖患者严重,除了AHI及LSaO2,MSaO2、TS90％、ODI等也是诊断OSAHS及反映夜间血氧状态的良好参考指标.

关键词：肥胖、阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征、监测指标、分析

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在线出版日期：2018-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65