临床药物不良事件主动监测与智能评估警示系统Ⅱ的研发

摘要：

目的:基于前期研究,结合真实世界研究的理论方法,开发临床药物不良事件主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ).方法:采用业务逻辑分层开发模式,对接军卫1号医院信息系统(HIS)在用数据库和历史数据库,借助人工智能技术分析相关数据信息,筛选用药风险的阳性预警病例.结果:ADE-ASAS-Ⅱ各层都能够进行独立开发,能接入多种数据源;对全部医疗指标的动态监测界面集成性强,关键词法可适用于任意模块,可酌情更改报警规则;系统自动根据算法进行分类预警及标注预警原因,即使是超大样本量研究仍然可选择性保存报警结果或全部结果;"研究确定模块"的使用模式提供了用户根据需要自定义ADR模块功能.结论:系统的层间相互依赖程度低、扩展性和稳定性强,信息查阅、数据提取及病例评价的效率高,能够满足不同目标设计的真实世界研究需求.ADE-ASAS-Ⅱ是开展真实世界药物评价研究的高效数据处理分析工具,但目前与ADE-ASAS的自动监测功能是相互补充的关系,无法完全替换,还有待今后继续完善归一.

关键词：主动监测、ADE-ASAS-Ⅱ、药物评价、真实世界研究、药物警戒

所属期刊栏目：17

分类号：R969.3(药理学)

资助基金：2017年军事医学创新工程重点项目17CXZ010

在线出版日期：2021-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：387-391