美沙酮维持治疗剂量的分类探索

摘要：

目的:探索精准化给与所需治疗效果的美沙酮维持治疗剂量的分类,为用药管理提供数据支持.方法:对四个特征变量进行K-means聚类,以聚类后的类别作为类标号建立决策树分类模型.结果:根据K-means聚类结果,169例美沙酮维持治疗患者被分为低剂量与高剂量两类.低剂量类别人群的维持期剂量平均为51mg/d,高剂量类别人群的维持期剂量平均为74.3mg/d.建立的决策树模型的回代正确率为84.9％.结论:根据美沙酮患者的基线特征,尝试分类指导用药.对于管理者,预先判断患者所属的类别,达到为用药管理提供数据支持的目的.

关键词：美沙酮维持治疗、维持治疗剂量、分类、决策树

所属期刊栏目：25

在线出版日期：2019-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：199-202