应用Markov模型对我国急性冠脉综合征患者抗血小板治疗方案的长期药物经济学评价

摘要：

目的 应用Markov模型针对氯吡格雷、替格瑞洛和基因检测治疗方案防治急性冠脉综合征(ACS)患者卒中和心肌梗死事件进行长期经济学研究,评价3种治疗方案用于中国ACS患者抗血小板治疗的有效性与经济学.方法 根据ACS疾病自然史构建Markov模型,从支付者角度预测不同治疗方案下患者的医疗成本和获得的质量调整生命年(quality adjusted life years,QALYs),并计算增量成本-效用比(incremental cost-utility ratio,ICUR).模型循环周期为1年,研究时限为30年.医疗成本和QALYs均采用3％的贴现率,并对多种因素进行了单因素敏感性分析和概率敏感性分析.结果 在基础分析中,与氯吡格雷组比较,替格瑞洛组和基因检测患者分别平均多获得0.70和0.61 QALY,但累积人均成本分别增加22067.15元和38479.37元,ICUR分别为31524.50和63080.93元/QALY.在阈值为2017年我国1倍人均国内生产总值(GDP)59660元/QALY时,替格瑞洛具有明显的经济学优势.单因素敏感性分析和概率敏感性分析均显示该经济学评价结果稳定.

关键词：Markov模型、急性冠脉综合征、氯吡格雷、替格瑞洛、基因检测方案

所属期刊栏目：15

分类号：R541.4;R956(心脏、血管（循环系）疾病)

在线出版日期：2020-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：8-18