基于机器学习巨大儿预测模型的研究进展

摘要：

随着医学技术和信息系统的完善,医学领域积累了大量的数据,机器学习是通过应用先进的算法找出数据中隐藏的信息,有助于深入了解人类健康和疾病.巨大儿(出生体质量≥4000g)增加母婴不良预后,产前准确评估并及时干预意义重大.目前医生腹部的主观估计和超声公式的客观数据对巨大儿的估计均不准确,而基于大数据的机器学习对巨大儿的预测提供了新的方向.本文通过分析机器学习预测巨大儿的各类算法模型、特点和效能,认为机器学习提高了巨大儿的准确性,在精准医疗的背景下有望成为更好地预测巨大儿的方法.

关键词：巨大儿、机器学习、预测模型

所属期刊栏目：30

分类号：R722;TP391;U491.14

在线出版日期：2023-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1883-1887